人工知能や機械学習は近年急速に発展し、様々な分野で利用され始めていますが、有機合成化学の分野では未だ発展途上です。近年、既知の情報を元に合成経路を提案するツールが開発・利用され始めましたが、医薬品候補化合物や天然物などの複雑化合物に適用するには未だ不十分です。複雑化合物の合成予測を難しくする要因の一つとして、化合物に複数の異なる官能基（※1）が共存することがあげられます。官能基は反応の結果に大きな影響を与えますが、その影響について信頼性の高いデータベースは存在せず、既存のデータベースに基づく予測の精度低下につながっていました。

九州⼤学⼤学院薬学研究院の⼤嶋孝志教授、森本浩之講師（当時、現 九州工業大学大学院工学研究院 物質工学研究系 准教授）、齋藤菜月大学院⽣（当時）、縄稚杏奈⼤学院⽣らの研究グループは、官能基の情報を網羅的に収集可能なツールとして「官能基評価キット（FGE kit）」を開発しました。本研究では、医薬品や天然物に見られる官能基をもつ26種類の化合物群を官能基評価キットとして用意し、添加剤として反応に共存させることで、官能基が反応に与える情報を収集しました。得られた情報は、これまで有機合成化学の分野ではほとんど用いられてこなかった統計的手法によって処理し、評価しました。統計的手法を採用したことにより、信頼性の高いデータベースを構築可能となります。

本研究成果は、日本化学会が出版する国際誌「Bulletin of the Chemical Society of Japan」のオンライン版に2023年4月19日（日本時間）に掲載されました。また、本論文は優れた論文として「BCSJ賞」に選出され、open accessとして公開されています。

【論文名】 Functional Group Evaluation Kit for Digitalization of Information on the Functional Group Compatibility and Chemoselectivity of Organic Reactions   【著者】 Natsuki Saito,# Anna Nawachi,# Yuta Kondo, Jeesoo Choi, Hiroyuki Morimoto, and Takashi Ohshima（#：contributed equally）   【発表誌】 Bull. Chem. Soc. Jpn. 2023, 96, 465–474. DOI: 10.1246/bcsj.20230047 URL: https://doi.org/10.1246/bcsj.20230047    九州大学【研究成果】 https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/researches/view/920   環境調和創薬化学分野HP https://green.phar.kyushu-u.ac.jp